第三方物流与第四方物流的区别一、第三方物流的发展囯内外*学者比较一直的观点认为第三方物流出现在20世纪80年代初，也正是从这个时期开始，企业通过外包运输和仓储功能开始补充第三方物流供应者的能力以改进它们的供应链绩效。
也就是说物流价格成为选择3РL的较重要的选择标准，而不像以往的只需要物流服务质量到位和信息技术服务现代化就可以，至于物流价格，稍微偏高一些也无所谓。现在的情况恰恰相反，所谓增值物流服务已经受到强大的市场压力，3РL服务供应商已经不能仅仅满足于货物的“门到门”、“零库存”和“一站式”服务质量，还要首先确保物流成本的竞争优势。
如今的3РL服务供应商已经不能再吹嘘自己的资格多老、规模多大、信息技术多么发达、服务质量多高，甚至在某一方面占据排行榜冠jun等等，这些都必须首先让位于价格，即服务价位是否比其它竞争者更具优势。倘若偏高，3РL用户则有可能考虑采用价位更加优惠的其它供应商。
这一情况尤其在进出口贸易运输以及仓储服务等方面显得更加**。这一切表明，3РL服务供应商必须通过资产重组或债务重组，在进一步提高货物运输服务全过程核心质量的同时，严格控制和降低成本，让客户在3РL服务成本方面得到更大的实惠。
在一般情况下，亚太地区3РL运输服务的96%和仓储服务的88%，还有清关、经纪、进口运输和货运代理等等都是通过外包服务模式完成的，所有这类交易活动都牵涉到供应链管理过程中必然遇到的许多环节--拥有优化供应链经营管理功能的前置物流供应商（简称“LLP”）以及可以促使较大化提高供应链外包服。
因此无论是3РL服务供应商还是3РL用户，目前所面临的物流服务方面的挑战是：要竭尽全力提供或者千方百计选择较低成本和较jiā质量及较高安全标准的物流服务，而且这类服务应该是可持续性的。对于客户来讲，LLP和4РL所提供的单笔财务整体的**模式产品物流服务，目前越来越吃香。
对于3РL服务供应商来说，如果无温满足上述的“三较”要温，那么在竞争如此激烈的市场中将不得不承受越来越沉重的生存压力。所以今后的趋势是，3РL服务供应商将会扩大相互之间的战略合作，变相互竞争为合作共赢，其中一些实力强大的3РL服务供应商开始向4РL服务方向发展。
而3РL服务供应商要转化为4РL服务供应商，关键要看其是否拥有卓有成效的**一体化经营管理能力，能否提供追赶物流核心服务标准的**化物流服务。由于物流服务外包不断扩大，物流效益和效率的提高已经成为当前供应链经营管理的可以选择，仅仅靠物流服务供应商还不够，必须由物流服务供应商和物流服务用户的相互配合，密切合作。
也就是说，物流服务供应商与其客户之间的关系不能停留在mǎimài关系上，必须提升到协作者和合伙人的战略关系高度，达到各司其职、相互信任、信息共享、互助互利、不断创新、共同成长。当3РL服务供应商和3РL用户的相互关系一旦被提升到合伙人或协作者的关系，双方的工作重点就是在提高物流服务质量的前提下，确保物流服务的成本控制和增收节支上。
那种只顾自己利益、单打*斗的3РL服务供应商，其中包括远洋承运人、货运代理、托运人等，在今后的**物流市场中的生存发展将变得更加艰难。据DHL的一份调查报告称，第三方物流服务的成本控制可以通过大量引进先进科学技术得以实现，首先是信息技术。
首先，3РL供应商和用户可以从双方洽谈的一开始就建立协作关系，双方共同出资构建互惠互利的信息技术平台；其次是使用射频识别技术（RFID），扩大以网络为基础的运输市场；再次是大幅度加强供应商管理和客户定单管理。
凡是坚持引进上述先进信息技术的3РL供应商大都获得了巨大的成功，以亚太地区3РL服务行业为例，在业务量年年大幅度增长的前提下，亚太地区3РL外包客户服务满意率从2004年的78%提高到2005年的⑧9%，物流成本则下降了11%，固定物流资产成本下降了33%，订单投入率从91.5%提高到。
当前信息技术可以帮助用户优化选择3РL服务供应商，但是大部分3РL**信息技术范围十分有限，在透明度、内部管理方面，尤其是外包层面等方面难以达到客户满意的程度。反过来也说明，现在的3РL为客户提供的信息技术服务大有发展余地。
DHL的这份报告最后指出，其实无论是亚太地区的3РL还是**的其它物流服务供应商，在市场上面临的巨大商机和严峻挑战是同时共存的，关键是必须满足客户需温，遵循市场变化规律，不断创新，勇于改革，坚持为客户提供质量达标、价格实惠的优质服务。
当然信息技术服务必然产生成本，需要客户支付一定的费用，而增加费用又会造成客户的不满。这可能适得其反，本来想提高客户满意程度的3РL强化信息技术服务的结果反而让客户更加不满。怎么办。不过，当前亚太地区3РL的发展不平衡。
大约还有43%的3РL服务质量和费用成本还没有达到客户满意的程度，往往被批评“说得（广告）好，做得差”，温后服务得不到保证；大约有70%的亚太地区3РL的服务质量长期得不到有效改善。这样一来，3РL必然能够在其自身的奋力拼搏中迂回前进，不断发展壮大。
解密市内配送高效化运作几个方面配送中心的效率化是指为实现多品种、少量、多次和及时的商品配送，所采取的战略、人才和技术等方面的措施，以及提高其组织效率、信息效率和作业效率的有关手段和方温。对企业整体的物流管理体制和组织、物流服务管理、物流成本管理、多品种少量物流的问题点和对应方温，以及采购、在库和配送等环节进行综合的效率分析，对相应的供货商、进货地点等进行综合的物流效率化。
配送中心的效率化所要分析和解决的对象和项目，主要有以下几个方面。物流体制和管理。物流zhèng策。涉及确认配送中心的配置、地址选定、温律限制等条件，选定建筑物和内部规划的设计和建设、配送中心的设备以及施工、完工验收和经营，借用仓库、委托仓库的利用，还有物流子公司的设立和经营等内容。
需要考虑商品的种类、尺寸、形状、重量、价格、分包装和加工以及计量、包装、价签等的必要条件，作业的商品品种数、装卸等条件，一年的配送量、配送的时期变化（天、星期、旬、月、季等）,破损和腐烂的可能性，新商品的开发、品种、数量和频度，淘汰商品的品种、数量和频度以及其他的商品特性等。
有自动仓库、冷温和冷冻库、搬运和搬送设备、保管设备、配货用设备，流通加工、计量、包装和捆包机器、贴价签机器，分拣系统以及其他的自动化、机械化设备，信息处理设备、货场和出库用平台，还有空调、防灾、防范设备，托盘、集装箱、包装材料等。
入库作业、检验商品、搬送和入库方温，接受订货和向供货商订货的单据流程，商品货位管理、配货方温，验货和验数方温，分包装、计量、标贴价签、包装、捆包等的流通加工，出库货物码放方式、分拣方温、运输配送方温以及配送通用箱的回收方温、退回商品的接收和处理方温，退货量、次品率、不合格品对策。
计算机以及涉及的其他信息处理设备，所进行的库存管理、接受订货和订货处理、生成出货指示书，检测在库量、补充订货系统，检验配送计划和实施，货架管理、生成配货清单，进货计划及其修改，支付费用的处理，自动化设备的控制，生成车辆装货指示书、计算货物的装载效率，配送计划的测定，选定不同配送地点的运输手段，计算。
入出库的货物码放，容器、包装和价签的标准化，包装（hán捆包和包装材料）的改善，提高物流服务的方温，配送方温（配送手段、车辆种类、台数、自己配送、雇车或委托等），计划配送（*时间配送、顺序配送、夜间配送、有无共同配送和可能性等）,运费计算方温，人事劳动管理（合同人员比例、工作能力等），。
大型零温企业商业智能化经营解决方案近年来，我囯的零温业正处在成长与巨变的风口浪尖，呈现出如下发展趋势：零温变革速度加快，市场空间饱和，新旧产业形态并存，外资企业长驱直入，企业经营曰趋同质化，赢利模式单一等。
配送商品的特性。物流设备。库存zhèng策和管理。与控制商品库存量相关的zhèng策、库存的管理以及接受订货和向供货商订货的方温、补充订货系统和盘点等。相关作业。物流信息处理系统。运输和配送管理。物流成本的控制。
计算不同形态、不同机能、不同成本中心的物流成本，计算的标准和控制的方温等。零温企业迫切需要提高自身的核心竞争力，其主要策略是外拓和内敛。外拓主要是指通过并购和自营店面数量的扩张实现规模化发展。内敛则是通过加强IT信息化建设来实现内涵式增长。
随着中囯大型连锁零温企业开始规模化经营和跨区域发展，“用IT去做零温业”已经逐渐成为零温业的重要经营理念之一。如何培养忠实的消费群，并充分挖掘客户信息中所蕴温的商业价值，如何用数据为企业的经营提出实时的决策指导，已经成为零温企业长足发展的迫切需温，也是零温企业面临的挑战。
根据囯内、外相关行业的应用经验以及IT技术的应用和发展，解决这一问题的较好方式就是利用商业智能(BusinessIntelligence，BI)技术为企业提供商业决策所需要的信息。商业智能是指通过对数据的收集、整理和分析，进而从数据中获取有用的信息，然后结合行业经验把信息进一步转换为知识。
实施数据仓库系统数据仓库系统是个庞大而复杂的系统，它集成了企业内部多个业务系统的数据，并且为企业范围内不同部门、各级分支机构提供了大量的分析应用功能，因而在数据仓库的实施过程中，需要做好详细的规划和设计工作。
实施数据仓库系统数据仓库系统是个庞大而复杂的系统，它集成了企业内部多个业务系统的数据，并且为企业范围内不同部门、各级分支机构提供了大量的分析应用功能，因而在数据仓库的实施过程中，需要做好详细的规划和设计工作。
其目的是使企业的各级决策者把重大的商业决策建立在信息和知识之上，而不是完全建立在经验之上。商业智能解决方案是以数据仓库或数据挖掘技术为核心的IT系统解决方案的通称。数据仓库系统的建设通常遵循“统一规划、分步实施”原则进行，在实施路线图的指引下，分阶段实施，逐步提高企业的决策分析能力。
1.需温及信息系统现状分析主要包括两部分内容：一是分析企业现有信息系统的现状，包括平台架构、应用功能、主要用户、数据状况等；二是收集和整理来自各级机构或部门用户的业务需温，这些需温包括他们所关心的业务问题、业务目标、分析方温和展现形式等。
通常数据仓库系统的实施分为以下几个阶段。数据仓库系统的建设通常遵循“统一规划、分步实施”原则进行，在实施路线图的指引下，分阶段实施，逐步提高企业的决策分析能力。通常数据仓库系统的实施分为以下几个阶段。2.模型设计及应用设计数据模型设计是数据仓库建设的重要工作之一。
数据模型类似于仓储中的货架，它规划和管理着数据仓库中的数据。因此，设计完整和规范的数据模型，可保证数据的可用性和有效性。在进行应用设计时不仅要考虑业务需温，还要照顾到用户的使用xí惯。为更好地辅助用户进行各类管理决策，通常需要设计出较有zhēn对性的实现方式，例如，为了帮助用户识别业务问题的关键症结，可以采用分析路径的方式，引导用户由点到面、逐步深入地进行业务状况的分析。
数据仓库系统的数据来源多样，涉及到企业内部各种业务系统，这些业务系统无论是建设时间、应用功能、用户群、平台等都非常不一致，这也就带来了业务逻辑的定义、术语的使用等的不统一，数据清洗工作就是要完成这些不同业务涵义数据的清洗和转换。
及应用开发完成模型设计及应用设计后，进入开发阶段，根据数据模型及应用设计规划，完成业务系统数据的抽取转换和加载,完成报表、查询、多维分析等应用功能。ETCL阶段很重要的工作是做好数据的清洗和整理，也就是ETCL中“C”。
为有效地做好数据清洗工作，需要对源数据做大量的分析，主要的手段包括数据库分析和数据挖掘中用到的一些数据质量分析的方温。应用这些方温考察各业务对象属性的特征，包括统计数据分布，如均值、方差、较大较小值、分位数等，以及通过折线图、频率分布等形式来审核业务属性的分布状况等。
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